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据大公报报导，综合路透社、The　Information报导：人工智能（AI）公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT全球爆红，那究竟OpenAI在其身上投入了多少成本呢？消息人士透露，ChatGPT等AI工具堪比“吞金兽”，在芯片算力需求、训练数据库、耗电以及人才等方面极度烧钱，去年OpenAI的亏损大约翻了一番，达到约5.4亿美元（约42.38亿港元）。OpenAI行政总裁阿尔特曼（Sam　Altman）曾私下建议，OpenAI可能会在未来几年尝试融资1000亿美元（7800亿港元）。

科技网站The　Information援引三位瞭解OpenAI财务状况的人士透露，2022年OpenAI的亏损大约翻了一倍，约达到5.4亿美元，主要是因为其研发和挖角人才花费了巨额资金。

高薪抢夺技术人才

要训练一个大型AI模型，离不开高性能芯片、高昂的训练成本和日常营运成本，还有大批AI人才。半导体研究公司SemiAnalysis的首席分析师迪伦.帕特尔（Dylan　Patel）指，OpenAI营运ChatGPT的成本每日可高达70万美元（约549.3万港元），ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入资讯做出反馈，满足撰写求职信、生成教学计划等各种各样的需求。

ChatGPT等AI模型非常依赖高性能硬件设备。调研机构TrendForce在报告中提到，OpenAI训练ChatGPT的前身GPT－3时，大概用到了2万个英伟达A100　GPU左右的算力，A100芯片现今的售价约1万美元。ChatGPT商业化后所需的GPU数量将达到3万个以上，另外还需要搭载芯片的数千台服务器和数百个标准机柜。单单GPU芯片而言，ChatGPT就需要至少3亿美元。

其次，大型AI的训练成本高昂，对于一些类似ChatGPT的大型AI模型，据估算一次训练成本介于200万美元至1200万美元之间（约1560万至9360万港元）。维持这个大型AI模型还很耗电，估算称，ChatGPT每日耗费的电费至少为5万美元。

此外，OpenAI还一直在用高薪争夺技术人才，据外媒Leadgenious　Punks　＆　Pinstripes今年2月报导，当时736名OpenAI的员工中，几乎所有核心人才都是从其他科技巨头挖角而来，其中有59人之前就职于谷歌，其次是34人来自Meta，15人来自苹果，另有部分人从亚马逊等公司挖来；还有十几名来自摩根大通的金融服务业人才。